5W1H+Then状況説明

Who(誰が)筆者が
When(いつ)健常者エミュレータWikiを参考にする時
Where(どこで)
Why(なぜ)事例が多く質もバラバラで学習しきれないと思ったため
What(何を)投稿されている事例について
How(どのように)データクレンジング（一般化）してノートにまとめた
Then(どうなった)学習効率とエミュレート性能が大幅に上がり、大失敗をする頻度が減った

なぜやってよかったのか

  • 状況が全く違うように見える事例でも、一般化すると本質が同じである場合が少なくないので、その分学習量が減る
  • 一般化した事例は、経験したことのない局面でも健常者に見える行動をするための雛形として使用できる
  • NG行動のフィルタリング機能がブラックリスト形式からホワイトリスト形式に変わり、安全な選択をしやすくなった

やらなかったらどうなっていたか

  • 大量の事例を学習し続けなければならず、エミュレートに必要な脳のリソースは増大する一方だったかもしれない
  • 仮に従来の学習方法で失敗を避けることができても、常にブラックリストをスキャンしながら生活し続けるのは相当なストレスだったはず

備考

  • 例としてこのWikiの「カルピスとコーヒーを混ぜてはいけない」「一度に規定量以上の米を炊こうとしてはいけない」「ポットを使わずに直で麦茶を作ろうとしてはいけない」は一般化するとすべて「食品の調理をする際は裏技を試みず説明書の内容を守る」である
  • ただし一般化しすぎると、全ての事例が「健常者の真似をする」に収束するので役に立たない
  • この学習を繰り返すと健常者になることも理論上は可能だろう